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Adiós al organigrama rígido: La IA redefine el talento interno con un ecosistema de habilidades verificables

Escrito por Isabela Cussen | Dec 16, 2025 2:34:41 AM

El Estudio de Tendencias de HR 2026 de Buk analiza cómo la Inteligencia Artificial (IA) está redefiniendo la estructura del trabajo y la gestión de personas en América Latina. A diferencia de olas tecnológicas anteriores, la IA no solo introduce herramientas, sino que exige un nuevo modelo operativo basado en datos verificables y decisiones predictivas.

 

Este informe identifica seis tendencias clave que anticipan el surgimiento de una nueva gestión del talento. Hoy nos enfocaremos en la primera de ellas, que aborda la necesidad de agilidad y flexibilidad organizacional: el Ecosistema de Habilidades IA.

El problema central: El "organigrama roto" y el talento anclado

La gestión del talento está en un punto de inflexión. El tradicional organigrama, basado en cargos y jerarquías estáticas, está chocando con la velocidad de la innovación y la necesidad de agilidad. Esta estructura rígida se ha convertido en un obstáculo que genera ineficiencias críticas:

 

  • Subutilización del capital humano interno: Empleados con capacidades valiosas para múltiples áreas permanecen "anclados" a su rol formal, invisibles para otras unidades de negocio.
  • Costos de Adquisición de Talento: Las empresas buscan externamente competencias que a menudo ya existen en su interior, incrementando costos y tiempos.
  • Obsolescencia Acelerada: La vida media de las habilidades técnicas es de menos de cinco años. Una planificación basada en puestos fijos es cada vez menos efectiva.

Este panorama hace imperativo migrar de un modelo centrado en el cargo a uno centrado en las capacidades y habilidades verificables.

El ecosistema de habilidades IA: El modelo de capital humano dinámico

El Ecosistema de Habilidades IA es la respuesta. Se trata de un paradigma que utiliza la Inteligencia Artificial para certificar y movilizar las capacidades internas de la fuerza laboral. La ventaja es clara: el valor de un colaborador se define por su portafolio de habilidades demostrables y verificables, no por su posición en la jerarquía.

 

La implementación de este modelo en una Plataforma de Software de Recursos Humanos se articula en dos etapas clave asistidas por IA:

1. Mapeo Inteligente de Capacidades con IA (NLP)

Este es el punto de partida. Se utiliza la Inteligencia Artificial, específicamente técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y Machine Learning, para descubrir, clasificar y organizar las habilidades que ya existen dentro de la empresa.

La IA analiza múltiples fuentes, como el Sistema de Información de Recursos Humanos, plataformas de aprendizaje y datos de participación en proyectos, transformando la información dispersa en un inventario centralizado de talento.

2. Verificación y Certificación de las Competencias (Credenciales Digitales)

Para que las habilidades sean fiables y transferibles, deben ser validadas.

Se utilizan credenciales digitales y seguras que representan una competencia específica adquirida y demostrada, funcionando como un sello inalterable en el perfil del empleado. Esta verificación es crucial para construir confianza en el Internal Talent Marketplace.

Una vez mapeadas y validadas, la organización puede crear un mercado interno de oportunidades (Internal Talent Marketplace) que usa la IA para conectar eficientemente las habilidades certificadas con la demanda de proyectos y roles.

 

La visión experta de Buk: Resiliencia organizacional

Desde Buk, nuestra Head de Research, Lesley Warren, enfatiza la importancia de este cambio para la estrategia de negocio:

 

"La tendencia para 2026 es clara: las organizaciones usarán IA para identificar y certificar las habilidades de sus colaboradores, facilitando encontrar talento interno y moverlo ágilmente hacia donde más se necesite. Esto no es solo eficiencia; es resiliencia organizacional. La capacidad de reconfigurar equipos rápidamente en función de la evidencia de habilidades es una ventaja competitiva clave en entornos volátiles."

 

Casos de éxito globales y regionales

Esta tendencia ya está generando un impacto tangible:

 

  • Standard Chartered (Reino Unido): Implementó un "Internal Talent Marketplace" (Skills Passport) que conecta las habilidades de sus 39,000 empleados con las necesidades de proyectos críticos en tiempo real. Se estimó un impacto en productividad superior a los US$8.5 millones, atribuido a la reducción en la necesidad de contratación externa.
  • Singapur: El gobierno impulsó el programa SkillsFuture Singapore (SSG), que creó un pasaporte de habilidades nacional donde los ciudadanos acumulan credenciales verificables, permitiendo a los empleadores buscar talento basándose en competencias específicas certificadas.
  • Brasil (Iniciativa SENAI + Microsoft): Un ejemplo regional es la alianza que lanzó EdulA en 2024, un programa que utiliza IA para mapear y certificar habilidades digitales en trabajadores técnicos e industriales. La iniciativa busca cerrar la brecha de habilidades tecnológicas.

¿Por qué el ecosistema de habilidades es crucial para América Latina?

La relevancia del Ecosistema de Habilidades IA en LATAM es indiscutible, especialmente por estos factores:

 

  • Optimización de Costos: Permite movilizar el talento interno verificado para cubrir roles y proyectos críticos, reduciendo la dependencia de la contratación externa. Esto es vital en entornos económicos volátiles como los de Chile y la región.
  • Descubrimiento de Talento Oculto: El mapeo inteligente visibiliza talentos que no son visibles en las hojas de vida formales, ampliando el talento interno.
  • Fomento de la Retención: Un mercado interno de oportunidades activo genera un efecto secundario positivo, ya que las generaciones más jóvenes perciben valor en una organización que reconoce y ofrece crecimiento transparente.

El Ecosistema de Habilidades IA, en definitiva, permite a las empresas líderes construir redes de talento flexible, verificable y alineado a la estrategia, un pilar esencial para la competitividad en el futuro inmediato.