Desafíos de la Inteligencia Artificial

Hablar de inteligencia artificial (IA) supone un desafío mucho más amplio cuando se habla de la complejidad de sistemas y máquinas que requieren de más experiencia y más innovación para poder satisfacer las necesidades de la organización.

4 desafíos importantes de la Inteligencia artificial

Dentro de los desafíos más importantes a destacar te contamos los siguentes:

• Análisis de data organizada: 

Consiste en analizar una alta cantidad de data e información que no viene ordenada. De esta forma el proceso suele tardar mucho o puede tener resultados erróneos. Es por ello que se requiere de una estandarización de la información para garantizar mejor el desempeño de la IA.

• Contar con especialistas: 

La IA no funciona solamente con los datos y la información procesada, requiere además de especialistas que sepan analizar esta información y comunicarla de manera correcta para tomar buenas decisiones.

• Escoger un buen proveedor de IA: 

Es vital aprender a elegir un buen proveedor de servicio de inteligencia artificial que pueda ofrecer la alternativa que la organización requiere. 

• Políticas regulatorias: 

Aunque no lo parezca, las políticas de regulación aunque necesarias, representan un enorme desafío cuando se trata de avanzar en las posibilidades de la inteligencia artificial y su capacidad de machine learning.

Consejos para implementar la IA en las empresas

Existen diferentes recomendaciones a considerar cuando se trata de implementar inteligencia artificial en la organización, como por ejemplo:

• Identificar el tipo de IA: 

Existen diferentes tipos por lo que es importante definir cuál de ellas es la que se necesita en mi organización.

• Invertir en capacitación: 

El personal de la empresa debe estar alineado con relación a la implementación de la inteligencia artificial con el fin de poder utilizarla en beneficio de los procesos.

• Considerar la legislación: 

Al implementar se debe considerar cuál es la legislación vigente en el país, de esta forma se sigue la ley y se ejecuta la IA según los ejes necesarios.

• Considerar el machine learning: 

Para sacar el mejor provecho de la IA es importante aplicar el machine learning y alimentar a la máquina con nueva información, con el fin de que su aprendizaje le permita ser cada vez más eficiente al momento de desempeñar sus tareas.

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