IA en el trabajo: 57% de los chilenos no ha recibido capacitación formal para aprender a usarla

Encuesta sobre IA en Chile: Principales hallazgos

• Aprender IA desde cero: El 57% de los trabajadores en Chile no ha recibido planes de formación en las empresas sobre IA
• Brecha de género en IA: Mientras los hombres acceden más a capacitaciones corporativas (26%), las mujeres lideran el aprendizaje autónomo (20%) como una respuesta activa ante la automatización, en contraste con un 13% de los hombres.
• Usos de IA: Las tareas más comunes son la búsqueda de información (36%) y la edición de textos (27%).
• Desafíos generacionales en IA: El 46% de Baby Boomers exige capacitación formal, mientras que la Gen Z se declara mayoritariamente motivada por cuenta propia. Es decir, los jóvenes se motivan a usar IA por su propios medios, mientras que los adultos requieren mayor acompañamiento para usar IA.
• Vacío de gobernanza de IA: El 59% de las organizaciones no posee políticas claras sobre el uso de IA, dejando a los colaboradores navegando sin reglas.

La Inteligencia Artificial (IA) ha dejado de ser una novedad tecnológica para convertirse en un componente crítico del ecosistema laboral en Chile. Según la reciente encuesta de Buk realizada en abril de 2026 sobre Inteligencia Artificial en Chile, el 42% de los trabajadores utiliza la IA de manera cotidiana, ya sea diariamente o varias veces por semana. Además, un 59% de los encuestados considera que esta herramienta es "importante" o "muy importante" para su desempeño profesional actual.

Llegamos a normalizar su uso, porque simplemente hay que subirse al barco. En medio de ideas como “la IA nos va a reemplazar” o “con IA podemos ser más eficientes en nuestro trabajo”, crece la sensación de urgencia respecto a su uso, a veces incluso con un tinte de ansiedad respecto a lo que depara el futuro. En medio de un contexto acelerado como el que vivimos, pocas veces nos detenemos a reflexionar respecto a cómo fue que integramos esta herramienta en nuestro día a día: ¿quién nos enseñó?

La encuesta muestra que esta adopción masiva no ha sido liderada por las organizaciones, sino por la proactividad individual de los colaboradores.

¿Cómo aprender IA desde cero?: La era del aprendizaje autogestionado

Si estás buscando cómo aprender IA desde cero, no estás solo: según la encuesta de Buk, un 57% de las personas declara que no ha recibido capacitación formal de ningún tipo para usar IA en su trabajo o que aunque no la ha recibido le gustaría tenerla. Solo un 4% declara haber tenido capacitación formal de forma constante y estructurada.

Lo que estos datos muestran, por lo tanto, es que el aprendizaje en materia de IA está siendo autoadministrado, cada quién se está enseñando a sí mismo/a.

Ahora bien, a falta de capacitaciones formales en el entorno laboral, un primer paso para aprender a usar IA desde cero podría ser la curiosidad experimental, atreverse a explorar herramientas y "jugar" con los prompts, es decir probar diferentes formas de dar una instrucción a la IA, repreguntando para construir el resultado más asertivo en conjunto. Un error común es hacer preguntas cortas como si fuera Google (búsqueda estática), por lo que es importante dar contexto en los prompts (o instrucciones) y no considerar a la IA como una enciclopedia, sino como un copiloto o interlocutor. Además, hay que considerar que estamos en un momento de transformación digital, por ende mantenerse informado/a ante las novedades en el sector, puede ser de gran ayuda para saber qué herramientas probar y para qué tareas.

¿Cómo aprender IA desde cero?: Por qué las mujeres lideran la capacitación autónoma

Un dato interesante es que las mujeres declaran haberse capacitado por su cuenta en IA en mayor medida (20%) que los hombres (13%). Este dato cobra más sentido al compararlo con la encuesta Work In Progress 2025 de Buk, aplicada a 1.235 trabajadores, donde un 23% declara haber completado o estar en proceso de una capacitación financiada por su organización, siendo un 26% hombres y un 21% mujeres. Lejos de contradecirse, ambos datos cuentan la misma historia desde ángulos distintos: cuando la capacitación la organiza la empresa, los hombres acceden más, pero cuando es autogestionado, son las mujeres las que toman la iniciativa.

Sin embargo, pese a que las mujeres se preparen, esto no se traduce en una mayor sensación de seguridad en el trabajo. El 45% de las mujeres cree que la IA reducirá empleos en su empresa, frente a un 10% de los hombres. Diferencia de percepciones que se vuelve a observar al momento de preguntar por cómo se sienten respecto al impacto de la IA en su trabajo, donde 28% de las mujeres se siente “desafiada”, en contraste con un 3% de los hombres. Ellos en su mayoría se sienten tranquilos, no creen que la IA afecte su rol (52%).

Este contraste de sentires entre mujeres y hombres no es infundado: El World Economic Forum en su Future of Jobs 2023 señaló que las mujeres están subrepresentadas en los roles de mayor crecimiento vinculados a IA, tales como ingeniería, datos, tecnología, lo que las hace más vulnerables a la disrupción. A esto se suma que la CEPAL (2023) adviertió que la automatización en América Latina impactará desproporcionadamente los empleos feminizados, es decir, aquellos ligados a tareas administrativas, atención al cliente y servicios: exactamente las áreas que la IA está transformando primero.

Por lo tanto, no es coincidencia que las mujeres muestren mayor proactividad en la capacitación autónoma: la brecha de género y la amenaza de la automatización actúan como un catalizador de resiliencia profesional. Ante un escenario que las impacta con mayor fuerza, son ellas quienes están tomando la iniciativa de aprender por su cuenta para potenciar su futuro laboral.

¿Para qué están usando la IA los trabajadores hoy?

En su mayoría, las personas usan la IA para buscar información o resumir contenido (36%), lo que se asemeja a la función que cumple Google; otra acción frecuente es redactar o editar textos (27%), reflejo de una sociedad que vuelca sus ideas en bruto y espera recibir de vuelta una versión pulida y mejor articulada. Ya en menor medida vemos personas que buscan automatizar tareas repetitivas (11%) y analizar datos o generar reportes (13%). Solo un 13% declara no usarla en ninguna tarea.

Al hacer zoom por género, los hombres (54%) declaran en mayor medida que las mujeres (38%) buscar información o resumir contenido. Las mujeres, en cambio, declaran en mayor medida redactar o editar textos (28%) y automatizar tareas repetitivas (16%), frente a un 15% y 4% respectivamente en hombres. Esto sugiere que para las mujeres, el uso de la IA es más un aliado en la eficiencia operativa que una herramienta de consulta.

Gobernanza corporativa y desafíos generacionales: ¿Cómo motivar el uso de IA dentro de la empresa?

Si bien la mayoría de las personas declara ya estar motivada con el uso de IA (35%), dos claves interesantes a incorporar, si las empresas quieren incentivar el uso de IA son:

1. Capacitar a sus trabajadores de manera formal en IA, según declara uno de cada tres personas de la muestra.
2. Dar acceso a herramientas pagadas por la misma empresa, según declara un 20% de los encuestados/as.

En menor medida, las personas también declaran que saber que no serán penalizados por cometer errores con IA (10%), también los motivaría a usarla más y ver que jefes/as y colegas la usan (9%).

Al observar por generación aparecen diferencias interesantes. Los Baby Boomers declaran en un 46% que la capacitación formal los motivaría más a utilizar IA, en contraste con un 15% de los Millennials y un 0% de las personas de la Generación Z. Las nuevas generaciones tienen menos miedo a probar y no esperan que alguien más les explique: los Millennials prefieren que la empresa les pague las herramientas (37%), mientras que más de la mitad de la Gen Z declara ya estar motivada.

La paradoja de la productividad: ¿Qué pasa con la productividad al usar IA?

Siete de cada diez trabajadores siente que su carga laboral se mantiene igual o más alta con IA. El Microsoft Work Trend Index 2024 documenta que a medida que se adoptan herramientas de IA, las expectativas de productividad aumentan al mismo ritmo, lo que termina neutralizando el tiempo ganado. La herramienta ahorra tiempo, pero ese tiempo inmediatamente se llena de nuevas tareas, y la mayoría lo está navegando sin capacitación formal. Adicionalmente, el 41% dice que su empresa no tiene política de IA y otro 18% directamente no sabe si existe. Es decir, más de la mitad navega sin reglas claras.

Cómo construir una cultura de IA responsable

En un fenómeno que se actualiza más rápido de lo que podemos seguir el ritmo, la habilidad más valiosa no es dominar una herramienta específica, sino desarrollar la curiosidad y el pensamiento crítico para seguir descubriéndola. Para las organizaciones, esto se puede traducir en acciones concretas:

• Crear espacios seguros de exploración, donde las personas puedan probar, equivocarse y compartir lo que aprenden sin miedo a ser juzgadas.

• Entender que capacitar en IA no es enseñar a usar una plataforma, sino cultivar una forma de relacionarse con la tecnología que cambia constantemente.
• Fomentar el aprendizaje entre pares: muchas veces el conocimiento ya está dentro del equipo, solo falta la instancia para compartirlo.
• Establecer políticas claras de uso, no para restringir, sino para dar un marco que genere confianza y reduzca la incertidumbre.
• Recordar que usar IA es una elección que requiere pensamiento propio: acompañar a los equipos a decidir cuándo y cómo usarla, y cuándo no, también es parte de una buena cultura organizacional.